Profilage des paramètres zootechniques du cheptel ovin québécois par l'analyse de la base de données du programme GenOvis


  • Période: 2010-01-01 2011-01-01

Mot(s) Clé(s)

GenOvis Génétique Gestion Performance Productivité Race Rentabilité

 

Présentation du projet

Objectifs

Objectif général 

Établir un profil des paramètres zootechniques du cheptel ovin québécois de race pure à la base des troupeaux commerciaux et leurs interactions afin de cibler les interventions prioritaires pour l'amélioration de la productivité des entreprises.

Objectifs spécifiques

1) Obtenir des barèmes de performance courante du cheptel ovin québécois de race pure à la base des troupeaux commerciaux;

2) Identifier les points faibles et forts de chacune des races pures à la base du cheptel commercial de façon à cibler les interventions techniques à prioriser;

3) Développer une banque de statistiques utiles à la vulgarisation et à la réflexion entourant le développement de projets structurants pour la production;

4) Développer une programmation permettant la mise à jour récurrente et régulière des statistiques de production.

Résumé

À ce jour, la base de données du programme d’évaluation génétique GenOvis a accumulé les informations de plus de 200 000 ovins de race pure sur une période couvrant près de trois décennies. D’une année à l’autre, une utilisation parallèle de la base gagnait en intérêt. En effet, une telle quantité de données peut être mise à profit par la production de statistiques d’élevage, de même que par l’analyse de certaines relations existant entre les divers paramètres de production consignés dans la base de données. De plus, la nature même de la base de données implique la compilation des généalogies, en plus des données zootechniques. Le suivi de ces généalogies permet donc l’étude d’un facteur génétique potentiel, élevant le nombre d’analyses possibles.

Afin d’atteindre les objectifs du projet, la première tâche a été d’effectuer un contrôle de la qualité des données compilées dans la base. Cette étape primordiale a révélé un grand nombre d’incohérences qui ont pu être corrigées ou mises de côté pour accomplir les analyses avec un plus haut degré de confiance. Aussi, plusieurs variables d’intérêt ont pu être créées à partir de celles déjà existantes.

La base de données ainsi adaptée a ensuite fait l’objet de nombreuses analyses. Les performances des femelles reproductrices et des agneaux ont été évaluées pour les huit principales races du programme GenOvis. Les analyses effectuées sur les taux de survie des agneaux Suffolk ont révélé que les trois quarts de la variation observée dans les taux de survie relevaient de l’effet de l’environnement. Chez certains éleveurs de Suffolk, les agneaux nés à l’été encaissent de forts taux de mortalité. Pour l’ensemble des races étudiées, l’effet de la saison se fait remarquer par de plus hauts taux de prolificité des agnelages d’hiver. Concernant la prolificité, un autre fait soulevé par les analyses est que la taille de portée des agnelles semble augmenter avec la hausse de l’âge au premier agnelage de celles-ci. En comparaison aux femelles matures, les données étudiées montrent que les primipares donnent naissance à moins d’agneaux et que ceux-ci sont plus légers. Les analyses ont aussi permis de chiffrer les performances des agneaux selon leurs types de naissance et d’élevage. Quant aux performances des femelles reproductrices, il a été constaté qu’au sein d’une race, les femelles les plus prolifiques atteignaient une productivité à vie supérieure. Ce constat est encore plus important chez la race Arcott Rideau, seule race prolifique étudiée dans le cadre de cette analyse précise. Ensuite, la mise en parallèle des taux de mortalité des agneaux et de leurs poids à la naissance a montré que les mortalités des agneaux étaient davantage liées à de faibles poids à la naissance qu’à des poids trop élevés. Finalement, la base de données a pu être utilisée pour estimer à une valeur de 23 à 25 % le taux de remplacement de quelques troupeaux en race pure.

Le travail de validation effectué en début de projet a jeté les bases de recommandations quant aux vérifications qui devraient être mises en place au moment de la saisie des données du programme d’évaluation génétique. Aussi, certaines nouvelles variables pourraient être intégrées à la base afin de bonifier les analyses futures, comme les informations relatives aux mises à l’accouplement. Au fil des années, la programmation réalisée dans la présente étude pourra être de nouveau mise à profit, entre autres par la mise à jour des performances moyennes des races étudiées. De surcroît, le meilleur contrôle de la qualité des données compilées dans la base haussera la qualité même des résultats des analyses futures.

Participants

Publication(s)

Retour

Vers le haut